回答意料之外的问题并适应新要求

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简而言之，它们支持当今复杂、互联企业中各种数据挑战。

与旧的静态数据集成技术不同，数据结构的关键原则是它们可以：


赋予数据意义，从而获得更好的洞察力
支持跨数据孤岛和外部源进行查询，无论数据结构如何
对现有系统进行现代化改造，这样就不需要拆除和更换
在计算层而不是存储层连接数据，这样就可以连接数据孤岛而不会创建额外的孤岛
数据结构还支持跨职能数据连接，这对于创造和维护竞争优势以及实现整个企业和外部合作伙伴之间的协作至关重要。以供应链创新面临的挑战为例。传统的供应链数据系统是一场接力赛，以线性交接和系统之间孤立的点对点链接运行。当 COVID-19 爆发，全球供应链崩溃时，我们看到了可预见 乌拉圭 WhatsApp 资源 的结果。一些压力甚至部分崩溃是不可避免的，但由于数据策略不充分，将供应链视为一个僵化系统，后果更加严重。实际上，供应链是一个复杂的参与者网络，必须完全同步才能根据需要进行调整。

借助由数据结构驱动的数字供应网络，企业可以回答以前无法回答的复杂问题，例如“向我展示参与生产成品批次 123 的所有原材料批次和相关供应商。